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中彩网3d预测预测分析: 電子身份證引發關注 信息安全市場潛力巨大

出處:未知  作者:admin  發布:2017-11-23 09:52  閱讀:()
摘要:在萬物互聯的新時代,人們在享受網絡帶來的便利的同時,也容易受到個人信息安全泄露的隱患。據不完全統計,我國2016年通過不同渠道泄露的個人信息達65億條次,個人生命財產安全

中彩网3d字谜双彩论坛 www.hxwem.icu 在萬物互聯的新時代,人們在享受網絡帶來的便利的同時,也容易受到個人信息安全泄露的隱患。據不完全統計,我國2016年通過不同渠道泄露的個人信息達65億條次,個人生命財產安全受到極大的威脅。網絡信息安全已然成為全球面臨的挑戰,網絡信息安全的需求催生了網絡身份認證信息安全行業的發展,身份認證技術的發展成為網絡時代的的必然。

據報道,在今年的網絡安全博覽會上,公安部第三研究所對網絡電子身份標識(eID)的研發和發展進行了展示。公安部將利用此項技術融入到身份識別,人手必備的身份證將迎來重大變革,身份驗證將走進物聯網時代,此消息引發了全民關注。

電子身份標識,簡稱eID,是以密碼技術為基礎、以智能安全芯片為載體的網絡身份標識,能夠在不泄露身份信息的前提下在線遠程識別身份。

據了解,該項技術最關鍵的是未來當你使用載有eID的銀行卡或手機卡進行交易時,網站后臺可以在線辨別eID的真偽和有效性,不用再保存用戶的身份信息!使用搭載了eID的銀行卡或智能手機時,不需要在網上提交自己的姓名、住址、電話、身份證號碼等個人信息,就能方便地進行網上交易。這將極大降低信息被盜用的風險,保障公民在個人隱私、網絡交易和虛擬財產等多方面的權益。

目前eID已運用于不動產登記、食品安全、金融交易等多個領域。全國首個將eID運用到不動產登記領域的項目10月已經在??謖皆誦?。

網絡安全市場潛力巨大

據相關調研預測,到2019年,網絡安全市場預計增長至1557.4億美元,復合年增長率(CAGR)從2014年至2019年將增長10.3%。其中,身份認證信息安全市場規模2015年超過100億美元,預計到2019年將超過300億美元。

而從國內發展現狀來看,2016年我國信息安全行業收入規模已達到480億元人民幣。其中身份認證領域市場規模占比超過20%,市場規模超過80億元。預計2017全年我國網絡身份認證信息安全市場規模將突破萬億元,未來幾年身份認證市場規模占比將超過30%,到2022年接近300億元,行業發展前景大。

生物識別加碼網絡安全建設

時至今日,全世界還有11億人口沒有正式的身份信息。之前,聯合國已經在“2030年全球可持續發展”規劃中制定了一個名為“ID2020”的計劃,就是要給目前沒有身份信息的11億人口,提供身份認證,而數字身份證是其中的一個子計劃。這一計劃將給11億人建立詳細的身份認證信息,相當于民眾擁有了一個可以在全世界通用的數字身份證,在身份認證方面,相關的系統將支持通過人臉識別、虹膜識別等生物識別技術。

值得一提的是,隨著智能手機的普及,生物識別技術獲得了快速發展,今天的手機已經能夠通過指紋、虹膜、人臉、聲波等方式精確識別出某個人的身份,另外這些識別技術也越來越多地被商業銀行、出入境管理、警方等部門所使用。

大體來說,生物特征包括生理特征和行為特征:前者包括指紋,虹膜,人臉和眼紋等;后者對大眾稍顯陌生,包括步態和唇語等。這些生物特征都具備很強的穩定性和唯一性,可匹配于不同應用場景。今天,不妨從中選取幾種代表性生物識別,其中有的你可能熟悉,有的不熟悉,但不管怎樣,它們都將在未來,成為人類移民數字世界時最重要的關卡,也是保衛人們在現實世界安全的重要利器。

跨年齡人臉識別

人臉識別是最為大眾熟知的認證方式。常識是,在影響人臉識別率的一切因素里,時間是最難對抗的部分。為了實現跨年齡識別,需要從1000多萬人的2億張人臉圖片中學習了人臉的600多個特征,再搜集幾萬對成年人與其本人小時候照片的人臉數據,提取人臉特征后,通過雙層異構網絡進行特征遷移學習,找到成年人臉和兒童照的特征空間映射關系,準確率在人臉特征清晰情況下可達95%以上。

跨年齡人臉識別有什么用?比如,許多失蹤兒童長大后,連親生父母都認不出他的樣子,但機器認得,你完全可以想象:借助“御眼重明”系統,電影《失孤》中的父母就可以不再通過持續多年的滿城尋覓,而是到公安機關錄入孩子照片,機器通過數據庫對比,尋找到匹配對象。人臉識別技術,正在為這個社會帶去更多福祉。

遠距離生物識別

所謂步態識別,就是只通過走路姿勢,在極短時間內,攝像頭就可識別特定對象。不同于人臉識別需要“主動配合”,哪怕一個人在幾十米外背對攝像頭,機器也可通過算法把你認出來??梢韻胂?,這項技術會在安防領域大有作為。

而“遠距離生物識別”不只一種,除了腳下步態,來自人類嘴唇的“唇語識別”亦可發揮威力。唇語識別是一項集機器視覺與自然語言處理于一體的技術:通過機器視覺從圖像中連續識別出人臉,提取口型連續變化特征,隨即將連續變化的特征輸入到識別模型中,識別出講話人口型對應的發音,計算出可能性最大的表達語句。

與步態識別一樣,唇語識別在安全領域意義重大。要知道,公安系統中的視頻信息量非常龐大,而當機器學會“讀唇術”,即可判斷視頻中的人講出來的關鍵性內容。

結語:現代科技正在構筑一張“數字天網”,難怪有人會說,如今人類犯罪率整體下降最根本的原因,就是技術進步提升了犯罪成本。就像“無現金”在中國的飛速普及,人們期許中的“無密碼”社會,也許會在中國率先來臨。

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